【時報記者王逸芯台北報導】Arm架構持續擴大在Google AI基礎設施中的應用。Google Cloud進一步將基於Arm Neoverse平台客製化打造的Google Axion主機處理器，導入TPU 8i Max系統，為高需求AI工作負載提供所需的運算效能與能源效率。繼Axion應用於TPU 8t與TPU 8i後，此次再擴展至TPU 8i Max，進一步強化CPU與AI加速器的協同運作能力。

Google Axion提供CPU運算基礎，支援Google AI基礎設施的大規模訓練、即時推論，以及需求日益增加的代理式AI工作負載。隨著AI應用持續擴大，系統效能已不再僅取決於加速器，CPU同樣扮演重要角色，包括資料準備、工作負載編排，以及執行維持整體系統高效率運作的基礎設施軟體。尤其隨著AI代理逐步具備推理、工具使用及複雜任務協調能力，對CPU運算效能的需求也持續提高。

透過Axion，Google將Arm Neoverse平台的效能與能源效率優勢，整合至專為自身基礎設施打造的客製化晶片設計中。此次將Axion進一步導入TPU 8i Max，也凸顯CPU與加速器共同設計，對於AI基礎設施規模化發展的重要性。

Google Cloud AI與運算基礎設施副總裁暨總經理Mark Lohmeyer表示：「要大規模提供AI效能，就必須共同設計CPU與加速器，讓兩者無縫地協同運作。我們基於Arm架構的Google Axion處理器，具備TPU系統高需求主機工作負載所需的效能、效率與彈性。透過TPU 8i Max，我們正���一步擴展這項共同設計的基礎，協助客戶處理最複雜的AI應用。」

隨著AI產業逐步朝向推論及代理式AI應用發展，Google Cloud也持續強化CPU與加速器的整合。除了為AI加速器提供主機運算能力，Google Axion也支援通用型雲端執行個體，提供AI代理執行環境及編排框架所需的運算資源。

Google Cloud今年稍早推出Google Axion N4A，其性價比最高可達同世代、同級x86架構虛擬機器的兩倍。透過在Axion N4A上執行GKE Agent Sandbox，客戶可安全隔離代理式AI工作負載，同時提升30%的性價比。

此外，GKE上的Agent Substrate也原生支援Google Axion處理器，提供開源且預設具備安全防護機制的AI代理執行環境，專為支援數百萬個沙盒運作而設計，其密度較標準容器執行環境高出10倍。

從Google最新TPU系統的主機運算，到支援大規模AI代理運作，Arm架構正持續擴大在AI基礎設施中的應用範圍，並進一步強化其在AI運算生態系中的角色。