（１）現象：特斯拉公開一項名為「Bit-Augmented Arithmetic Convolution」的新專利，揭示可透過軟體與演算法方式，讓較舊的HW3自動駕駛電腦支援更高精度的AI模型運算。該技術有望使2019年起搭載HW3的特斯拉車款，持續運行最新版本的Full Self-Driving系統，而無須更換晶片或整組電腦硬體。市場解讀此舉有助降低硬體汰換壓力，延長車輛與自駕平台的使用壽命。

（２）原因：近年自動駕駛AI模型快速進化，對運算精度的需求已由8位元提升至16位元甚至32位元，但HW3硬體原生設計僅支援較低精度運算。為避免全面淘汰既有車隊，特斯拉透過專利技術，將高精度資料拆分為多組低精度運算，再由神經網路加速器重組結果，以軟體補足硬體限制。此作法反映特斯拉在自研晶片世代交替期間，試圖以系統級最佳化延續平台價值，降低資本支出與用戶不滿風險。

（３）影響：此專利顯示自動駕駛競爭正從單純堆疊算力，轉向「軟硬體協同設計」與演算法效率提升。若成熟落地，將有助降低整車廠對高階晶片即時升級的依賴，延緩算力軍備競賽，同時拉長車用AI平台的產品週期。對全球車用半導體產業而言，可能改變高階製程晶片的導入節奏，也促使供應鏈更重視系統整合、演算法與封裝效率，而非僅聚焦單一晶片效能。

（４）受影響股票：台積電(2330)

創意(3443)