【時報-台北電】AI資料中心到底卡在哪裡？緯創技術長沈慶堯直言，蓋資料中心「第一件事就是先找電，有電再談其他」；台達電台灣業務總經理張立業則指出，即使電力、伺服器都準備到位，一項消防器材延遲，也可能成為整個專案的瓶頸。供應鏈普遍認為，AI基礎建設要加快落地，關鍵已不只是伺服器交付，而是電力、設備與工程能否提前協作、同步推進。

　沈慶堯表示，AI資料中心用電規模快速攀升，業界甚至開玩笑說現在蓋資料中心得先「準備自己的便當」，也就是自備電力。以緯創實際建置經驗為例，台南10MW資料中心雖獲地方政府支持，但電力工程無法一次到位，因此台電分兩階段供電，今年10月先提供5MW，明年3月再增5MW；原先規劃於湖口建置的40MW資料中心，也因既有製造業用電無法直接移轉，最後改赴南部布局。

　除了電力，資金與設備交期亦是現實考驗。沈慶堯指出，目前建置16MW資料中心，從土地、廠房、冷卻、網路、重電到GPU伺服器，投資金額至少300億元起跳；系統廠交付GPU伺服器及機櫃約需六個月，但近兩年實際建置時，反而經常需等待PDU（電源分配單元）及重電設備到位，因此各環節能否同步到位，是縮短資料中心上線時程的關鍵。

　張立業也以台達建置苗栗銅鑼資料中心為例，他指出，當時主要工程幾乎完成，最後卻因一項自西班牙進口的消防器材遲未到貨，成為整案瓶頸。他認為，AI資料中心涉及變���器、不斷電系統、配電及消防等大量設備，已難再依循過去「各做各的」模式，而需由系統整合者提前協調設備與工程，加快整體部署效率。

　前台電副總、現任大園汽電董事長吳進忠從電網角度指出，AI資料中心面臨的問題不只是「有沒有電」，而是「電能不能送進去」，目前電網工程、承包能量及重電設備交期，均可能拉長併網時程，因此業者必須及早提出供電申請，並透過儲能與表後微電網平衡AI運算造成的瞬間負載變化，降低對公用電網的衝擊。(新聞來源 : 工商時報一楊絡懸／桃園報導)