【財訊快報／陳孟朔】輝達(Nvidia，美股代碼NVDA)執行長黃仁勳近期做客知名科技播客Lex Fridman Podcast，圍繞AI縮放定律(Scaling Laws）)算力與電力瓶頸、AI工廠、公司未來展望以及AI對人類社會的影響等核心議題，進行逾兩小時的深度對話。

黃仁勳在接受長篇專訪時，再度拋出震撼級AI論述，強調運算產業的本質已從過去不直接創造收益的「儲存系統」，升級為可生產並販售Token的「工廠系統」。他認為，當AI生成的Token開始像商品一樣分層定價，甚至出現免費版、高階版與企業級服務後，全球經濟對算力的需求將出現結構性爆發，未來用於計算的國內生產毛額(GDP)占比將是過去的100倍。在這套邏輯下，他直言輝達未來持續變大的機率「極高且幾乎不可避免」，市場對其長線估值天花板的想像，也再度被大幅往上推升。

黃仁勳這次最核心的論點，是把AI數據中心重新定義為「Token工廠」。他認為，傳統電腦更像檔案倉庫，價值主要來自儲存與檢索，但AI時代的計算機已變成即時生成內容、直接與企業收入掛鉤的生產設備。也因如此，算力需求不再只是成本中心，而會成為新經濟的產值來源。這也是他持續看多推論、代理式AI與OpenClaw等新架構的重要背景。路透上週報導也提到，黃仁勳在GTC 2026大會上已把OpenClaw視為新一代AI代理系統的代表，並主張企業未來都需要自己的代理式AI策略，顯示他對「AI創造收入」這條主線的判斷正愈來愈鮮明。

至於外界最擔心的電力瓶頸，黃仁勳並不認為這會成為AI擴張的致命障礙。他主張，真正的突破口不只在提升每瓦生成Token的效率，還包括重新設計數據中心與電網之間的關係。他提出所謂「優雅降級」概念，也就是讓數據中心在尖峰時段能主動降低部分運算速率、轉移工作負載，換取平時更多閒置電力的使用權，藉此把目前電網大量閒置的冗餘電力釋放出來。這與他近來反覆強調的系統級協同設計思維一致，也就是從GPU、CPU、網路、記憶體、供電、冷卻到整座AI工廠一起優化，而不是只盯著單一晶片效能。

黃仁勳另一項更具爭議、但也最能反映其世界觀的看法，是他認為若把AGI定義為能自主開發應用並創造收入的系統，那麼「現在其實就已經到了」。他並預期，AI不會讓程序員消失，反而會讓全球可編程人口從3000萬人暴增到10億人，因為未來每個人都能透過自然語言描述需求、驅動AI完成開發。對市場而言，這番說法真正重要的，不在於10兆美元是否很快成真，而在於黃仁勳試圖把輝達從「賣晶片的公司」推向「新經濟基礎設施供應商」的估值框架。若這套Token經濟敘事持續被企業採用，輝達的成長邏輯確實可能不再只是市占率之爭，而是整個全球算力支出的重新定價。